AIOS 企業導入實戰工作坊

這不是坊間的 AI 工具教學。12 小時、5 個模組，帶著你的團隊用 Claude Code，親手把公司知識建成 AI 看得懂、找得到、用得動的系統——課程結束後，它留在公司繼續運作。

12小時

總時數，全程實作

15人

每班上限，確保個別指導

2 / 4天

兩種排課模式，依企業時程彈性安排

5項

實作產出，可直接帶回公司使用

1. 01

   AIOS 介面與人機協作基礎AI Operating System

   建立 Claude Code 環境的操作心智模型：什麼該讓 AI 自己做、什麼一定要經過你確認。

   CLAUDE.mdSkillsSubagentsPermission ModeTool Calling

   產出個人化 Claude Code 專案設定（CLAUDE.md v1）

   2.0h
2. 02

   記憶庫架構與知識檢索Memory Architecture & Retrieval

   用卡片盒筆記法把公司知識拆成 AI 找得到的原子單位，理解 AI 檢索資料的真實機制與限制。

   ZettelkastenMetadataWikilinkAgentic RetrievalKnowledge Graph

   產出企業知識庫（Memory Bank）雛形＋命名規範草案

   2.5h
3. 03

   工作流程本體化與資訊流設計Workflow Ontology & Information Flow

   把「看情況、憑經驗」的內隱知識，轉成 AI 可執行的結構化流程與決策邏輯。

   Process MiningSOP DigitizationWorkflow-as-CodeDecision Tree

   產出企業專屬 Workflow-as-Code 文件一份

   2.5h
4. 04

   自動化管線與智能體協作Automation Pipeline & Agentic Orchestration

   把上一步的 SOP 文件變成會自己動的 Skill：自動維護記憶庫、產出文書簡報、提供規劃建議。

   Agentic WorkflowScheduled AgentHITL GuardrailsDecision Support

   產出一個可實際運作的自動化 Skill

   2.5h
5. 05

   MCP 協定與生態系擴充Model Context Protocol & Ecosystem

   在 AIOS 中用 MCP 接入外部系統，理解 AI 動態決定工具呼叫順序的運作方式，以及企業部署的權限考量。

   MCPAgentic OrchestrationTool ChainingAccess Control

   產出個人化擴充能力的 AIOS 環境

   2.5h