我的服務
銅爵目前提供的 3 種服務，背後是同一套工夫：把混亂的現況整理成結構清楚、查得到、交代得出去的東西；差別只在整理的對象是知識、流程，還是碳排資料。
不確定自己適合哪一種？直接預約諮詢，給我 30 分鐘，我替你判斷。
AI 知識庫建置適合：「資料很多，但找不到」把你已經有的檔案、信件、對話紀錄，整理成 AI 問得到、人看得懂的知識庫，讓 AI 真正進入你的工作流。盤點診斷結構設計團隊工作坊期程約 1 ~ 3 個月（工作坊 12 小時）了解服務 →
AI 導入與數位轉型適合：「知道該用 AI，但不知從何下手」從流程裡真正的瓶頸開始，而不是從工具開始；先盤出幾個最值得動手的環節，再決定需不需要 AI、需要哪一種。AI 快篩導入規劃陪跑執行快篩後依範圍報價・時數制了解服務 →
淨零碳規劃與 ESG適合：「客戶要我們提供碳排資料」先問清楚你為什麼需要碳規劃——客戶要、法規要、標案要，還是真的想減碳。答案不同，該做的範圍差很多。碳盤查碳足跡淨零路徑依範圍報價・可銜接第三方查證了解服務 →
FAQ: 一定要找顧問嗎？我可以自己在網路上找相關課程上就好了嗎？
當然可以，而且我相當鼓勵你先試；只要任何 AI 課程能讓你和團隊快速上手工具，那都值得上。
但 AI 工具百百種，會用之後，通常會卡在同兩個地方：不知道該把它用在哪裡，另外就是 AI 的產出容易被綁死在平台上。
一家公司有那麼多的部門，每個部門工作都有不同的環節和「眉角」，哪一個自動化之後真的省得下人力、哪一個做了只是把混亂放大——這個判斷需要的不是工具熟練度，是待過那種現場、看過流程怎麼壞掉的經驗；這是顧問的價值所在。
而且團隊要的從來不只是一個好用的工具，是一套大家能接上同一條線的系統。工具是個人的，系統是組織的。這兩件事的難度差很遠。