1 先問:這件事需要 AI 嗎
很多時候答案是「不需要,改個表單格式就解決了」。會講這句話的顧問不多,因為講了就少賺一筆。
這件事
需要 AI 嗎?
需要 AI 嗎?
不需要改表單、調流程就好,省下這筆錢
需要往下一步:找出流程裡真正的瓶頸
2 從瓶頸開始,不從工具開始
多數 AI 導入是先選平台、再回頭找用途。順序反了。找瓶頸,問三個問題:
- Q1哪個環節最花人力?
- Q2哪個環節最容易出錯?
- Q3哪個環節最依賴特定的人?
3 常見的失敗模式
工具是個人的,系統是組織的。
[本章完整內容撰寫中:買了工具卻沒人用、把混亂加速、只有一個人會用的「AI 系統」。]
延伸閱讀為什麼買了 AI 工具卻沒人用
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4 多數公司的第一步:知識庫
做完快篩,多數客戶先動知識庫:經驗其實都還在,只是沒人整理。而且數位化不等於可檢索——掃描成 PDF,你還是得先知道它在哪。
相關服務AI 知識庫建置:四個階段怎麼做 →5 成本該花在哪
[本章完整內容撰寫中:訂閱費、建置費、人力時間三種成本怎麼估;哪些錢會回本,哪些只是買心安。]
延伸閱讀AI 導入的成本結構:該花在哪、不該花在哪
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6 一人公司的實驗
銅爵沒有助理、沒有 PM。我用同一套知識庫架構運作全部業務——我賣的東西,是我自己每天在用的東西。
延伸閱讀一人公司如何用 AI agent 當團隊
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